基本信息

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文档摘要

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不完整数据处理方法赋能贝叶斯分类器的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景

在当今大数据时代，数据作为一种重要的资源，被广泛收集并应用于各个领域，从商业决策到科学研究，从医疗保健到金融服务，数据的身影无处不在。随着数据量的急剧增长，数据的不完整性问题也日益凸显，成为了数据处理和分析过程中亟待解决的关键挑战。

数据不完整性的表现形式多种多样，最为常见的便是数据缺失值的存在。在许多实际的数据库中，由于数据采集设备的故障、人为疏忽、数据传输过程中的错误等原因，导致部分数据未能被成功记录下来。例如，在医疗数据的收集过程中，可能由于患者忘记填写某些信息，或者医院信息系统出现故障，使得患者的部分病历数