基本信息
文件名称:2025年多模态大模型农业识别考核卷答案及解析.docx
文件大小:15.28 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约8.03千字
文档摘要
2025年多模态大模型农业识别考核卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在多模态大模型农业识别中,以下哪项技术可以帮助模型更有效地从海量数据中学习?
A.神经架构搜索(NAS)
B.特征工程自动化
C.分布式训练框架
D.模型并行策略
答案:C
解析:分布式训练框架能够通过将训练任务分布在多个计算节点上,有效提升训练效率,特别是在处理大规模数据集时,可以显著缩短训练时间,提高模型的性能。
2.以下哪种方法可以有效降低农业识别模型在边缘设备上的推理延迟?
A.低精度推理
B.云边端协同部署
C.知识蒸馏
D.模型量化(INT8/FP16)
答案:D
解析:模型量