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图像识别与分类的基本概念

在质量控制领域，图像识别与分类技术的应用越来越广泛。这项技术基于人工智能（AI）和机器学习（ML），能够自动检测和分类产品或过程中的缺陷，从而提高生产效率和产品质量。图像识别是通过计算机视觉技术从图像中提取有用信息的过程，而图像分类则是将这些信息归类到预定义的类别中。这两者结合，可以实现对生产过程的实时监控和自动化检测。

计算机视觉在质量控制中的应用

计算机视觉是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和处理视觉数据。在质量控制中，计算机视觉可以用于以下几方面：

缺陷检测：通过训练模型识别产品中的缺陷，如划痕、污渍、形状