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工业应用案例分析

在上一节中，我们讨论了图像识别与分类的基本原理和技术。本节将通过具体的工业应用案例，深入分析如何在不同场景中应用这些技术，以实现高效的质量控制。我们将探讨以下三个案例：制造业中的缺陷检测、农业中的作物病害识别以及医疗领域的病理图像分类。

制造业中的缺陷检测

案例背景

在制造业中，产品缺陷检测是确保产品质量的重要环节。传统的缺陷检测依赖于人工目检，不仅效率低下，还容易受主观因素的影响。随着人工智能技术的发展，基于图像识别的自动缺陷检测系统已经成为提高生产效率和质量控制水平的有效手段。

技术原理

自动缺陷检测系统通常包括以下几个步骤：

图像