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质量控制流程中的图像识别

在现代制造业和服务业中，质量控制是确保产品和服务符合预定标准的重要环节。传统的质量控制方法往往依赖人工检查，这种方法不仅耗时耗力，而且容易出现人为误差。随着人工智能技术的发展，尤其是计算机视觉和深度学习的广泛应用，图像识别技术已经成为提高质量控制效率和准确性的有力工具。本节将详细介绍图像识别在质量控制流程中的应用原理和具体实施方法。

图像识别的基本原理

图像识别是计算机视觉的一个重要分支，其目标是从图像中提取有用的信息并进行分类、检测或识别。在质量控制中，图像识别主要用于识别和分类产品缺陷、异常情况等，以确保产品的质量符合标准。