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特征提取与选择方法

在图像识别与分类任务中，特征提取与选择是至关重要的步骤。特征提取是指从原始图像中提取出对分类任务有用的特征，而特征选择则是从这些特征中挑选出最具代表性和区分性的特征，以提高模型的性能和效率。本节将详细介绍几种常见的特征提取与选择方法，并通过具体的代码示例来展示如何在实际项目中应用这些方法。

1.基于传统方法的特征提取

1.1.颜色特征

颜色特征是最直观的特征之一，可以通过直方图、颜色矩等方法提取。颜色直方图可以描述图像中颜色的分布情况，而颜色矩则可以描述颜色的统计特性。

1.1.1.颜色直方图

颜色直方图是一种统计图像中各颜色出