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图像预处理技术

在图像识别与分类任务中，图像预处理是一个非常重要的步骤。预处理技术可以显著提高模型的性能，减少训练时间和资源消耗，同时提高模型的鲁棒性和泛化能力。本节将详细介绍几种常见的图像预处理技术，包括图像增强、归一化、尺寸调整和数据清洗，并结合实际案例展示如何在实践中应用这些技术。

图像增强

图像增强（ImageAugmentation）是一种通过生成新图像来增加训练数据集多样性的技术。通过图像增强，模型可以学习到更多的特征，从而在不同的输入条件下表现更稳定。常见的图像增强方法包括旋转、翻转、缩放、剪切、亮度调整、对比度调整等。

1.旋转和翻转