PAGE1

PAGE1

图像识别与分类基础理论

引言

图像识别与分类是计算机视觉中的两个基本任务，也是质量控制领域中常用的技术手段。在现代制造业和服务业中，图像识别与分类技术被广泛应用于产品缺陷检测、包装检查、自动化分拣等环节，以提高生产效率和产品质量。本节将详细介绍图像识别与分类的基础理论，包括图像的基本表示、预处理方法、特征提取技术以及常用的分类算法。

图像的基本表示

在计算机中，图像通常被表示为一个二维矩阵，其中每个元素对应图像中的一个像素。对于彩色图像，每个像素通常由三个分量组成，分别对应红（R）、绿（G）、蓝（B）三色通道。对于灰度图像，每个像素只有一个分量。此外，还