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文件名称:2025年多模态大模型音频文本对齐试题答案及解析.docx
文件大小:15.7 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.79千字
文档摘要

2025年多模态大模型音频文本对齐试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在多模态大模型音频文本对齐中,以下哪项技术主要用于解决音频和文本之间的时间同步问题?

A.动态时间规整(DTW)

B.深度学习模型

C.互信息计算

D.矢量化

2.以下哪种模型结构最适合处理音频和文本的多模态对齐任务?

A.卷积神经网络(CNN)

B.循环神经网络(RNN)

C.Transformer模型

D.长短期记忆网络(LSTM)

3.在音频文本对齐过程中,以下哪种方法可以减少模型训练时间?

A.数据增强

B.并行训练

C.模型压缩

D.主动学习

4.在多模态大模型中,以下哪