基本信息
文件名称:2025年多模态大模型音频文本对齐试题答案及解析.docx
文件大小:15.7 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.79千字
文档摘要
2025年多模态大模型音频文本对齐试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在多模态大模型音频文本对齐中,以下哪项技术主要用于解决音频和文本之间的时间同步问题?
A.动态时间规整(DTW)
B.深度学习模型
C.互信息计算
D.矢量化
2.以下哪种模型结构最适合处理音频和文本的多模态对齐任务?
A.卷积神经网络(CNN)
B.循环神经网络(RNN)
C.Transformer模型
D.长短期记忆网络(LSTM)
3.在音频文本对齐过程中,以下哪种方法可以减少模型训练时间?
A.数据增强
B.并行训练
C.模型压缩
D.主动学习
4.在多模态大模型中,以下哪