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2025年AI产品质量分级与市场适配性试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于AI产品的持续预训练过程中，以提升模型性能和泛化能力？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：C

解析：持续预训练策略是指对预训练模型进行进一步的训练，以适应特定任务或领域。这种方法能够显著提升模型在特定任务上的性能和泛化能力，参考《持续预训练技术指南》2025版4.2节。

2.在AI产品中，以下哪种技术可以有效地减少模型复杂度，而不显著影响模型性能？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边