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文件名称:2025年多模态大模型文本图像生成一致性模拟题答案及解析.docx
文件大小:15.19 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约6.96千字
文档摘要
2025年多模态大模型文本图像生成一致性模拟题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种方法可以有效提升大模型的跨模态学习效果?
A.文本到图像的预训练
B.图像到文本的预训练
C.双向预训练
D.独立预训练
2.在多模态大模型中,哪项技术用于提高模型的泛化能力?
A.数据增强
B.模型压缩
C.自监督学习
D.联邦学习
3.以下哪项技术可以降低多模态大模型在图像生成中的噪声?
A.图像去噪算法
B.图像重建算法
C.文本图像一致性约束
D.生成对抗网络
4.在多模态大模型中,如何提高模型的推理速度?
A.使用低精度浮点数
B.使用模型剪枝
C.