基本信息
文件名称:2025年视觉大模型三维物体识别试题及答案解析.docx
文件大小:15.3 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.08千字
文档摘要
2025年视觉大模型三维物体识别试题及答案解析
一、单选题(共15题)
1.在2025年的视觉大模型中,以下哪项技术可以显著提高三维物体识别的准确率?
A.知识蒸馏
B.模型量化(INT8/FP16)
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
2.以下哪项技术可以使得视觉大模型在三维物体识别任务中具有更好的泛化能力?
A.持续预训练策略
B.特征工程自动化
C.联邦学习隐私保护
D.主动学习策略
3.在三维物体识别任务中,以下哪种评估指标体系更能反映模型性能?
A.准确率
B.混淆矩阵
C.困惑度
D.精确率
4.以下哪项技术可以帮助减少视觉大模型在三维物体识