基于高层建模与低层特征融合的图像理解方法的深度剖析与创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。图像理解作为计算机视觉领域的核心任务，旨在使计算机能够像人类一样理解和解释图像中的内容，其重要性不言而喻。从安防监控中的目标识别与行为分析，到自动驾驶中的环境感知与决策，再到医学影像诊断中的疾病检测与分析，图像理解技术的应用为这些领域带来了革命性的变革，极大地提高了工作效率和准确性，为人们的生活和社会发展提供了巨大的便利。

随着应用场景的不断拓展和需求的日益复杂，对图像理解的准确性和效率提出了更高的要求。在实际应用中，单一的图像理解方法往往难