融合广义模糊集与主动轮廓线模型：图像分割技术的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。从医学影像诊断、卫星遥感监测，到安防监控、自动驾驶，再到工业生产检测、智能机器人视觉导航等，图像的处理与分析扮演着举足轻重的角色。而图像分割，作为图像处理的关键环节，旨在将图像中的不同区域进行有效划分，为后续的特征提取、目标识别、图像理解等任务奠定坚实基础。其分割的准确性与效率，直接影响着整个视觉系统的性能与应用效果，成为计算机视觉领域的核心研究方向之一。

传统的图像分割方法，如基于阈值的分割、基于边缘检测的分割以及基于区域生长的分割等，在一