2025年大模型训练数据中毒攻击防护与鲁棒性增强试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在2025年大模型训练过程中，以下哪项技术可以有效防止数据中毒攻击？

A.数据加密

B.模型监控

C.数据清洗

D.模型脱敏

答案：B

解析：数据中毒攻击是指通过在训练数据中注入恶意样本来破坏模型，模型监控技术可以通过实时监控模型输出与输入数据之间的关系，及时发现异常数据，从而防御数据中毒攻击。参考《人工智能安全与伦理2025指南》第5.2节。

2.关于持续预训练策略，以下哪种方法最适合用于增强大模型的鲁棒性？

A.增量式预训练

B.迭代微调

C.多任务学习

D.迁移学习