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文件名称:2025年多模态大模型证据链分析与司法取证专项卷答案及解析.docx
文件大小:15.3 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.81千字
文档摘要
2025年多模态大模型证据链分析与司法取证专项卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以有效地减少多模态大模型在司法取证中的应用中的偏见和歧视?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.知识蒸馏
C.偏见检测
D.结构剪枝
2.在多模态大模型证据链分析中,以下哪种技术可以用于提高模型对图像和文本数据的融合能力?
A.图文检索
B.跨模态迁移学习
C.模型并行策略
D.神经架构搜索(NAS)
3.在进行多模态大模型证据链分析时,以下哪种技术可以用于提高模型的鲁棒性?
A.对抗性攻击防御
B.梯度消失问题解决
C.模型量化(INT8/FP16)
D.