基本信息

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文档摘要

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数据挖掘赋能电子商务推荐系统：算法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展，电子商务已成为现代商业活动的重要模式。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年12月，我国网络购物用户规模达8.45亿，电子商务交易规模持续增长，商品种类和数量也呈爆发式增长。以淘宝、京东等为代表的电商平台，商品数量动辄数以千万计。在这种环境下，用户面临着严重的信息过载问题，从海量商品中找到自己真正需要的商品变得愈发困难，就如同在信息的海洋中捞针。这不仅降低了用户的购物效率，也影响了用户体验，导致用户流失风险增