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文件名称:探索半结构化数据的数据流挖掘算法:理论、实践与创新.docx
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总页数:687 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约23.38万字
文档摘要

探索半结构化数据的数据流挖掘算法:

理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展,我们已然步入大数据时代。在这个时代里,数据以前所未有的速度

和规模不断产生与积累,这些数据广泛分布于各个领域,如互联网、物联网、金融、医疗、社

交网络等。数据的类型也变得愈发丰富多样,其中半结构化数据占据了相当大的比重。半结构

化数据,如XML文档、JSON数据、网页、电子邮件等,它们不像结构化数据那样有着严格

的表格形式和固定的模式,而是具有一定的结构,但又不够规范和统一。这种数据结构的特点

使得传统的数据处理和分析方法难以直接应用于半结构化数据,给数据处理和知识