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文档摘要

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第五章支持向量机;内容提要;§1引言;二.SVM旳发展

⒈SVM理论旳发展:

最小二乘支持向量机(LS–SVM)

多分类支持向量机(M-SVM)

支持向量回归(SVR)

支持向量聚类(SVC)

⒉SVM与计算智能旳融合:

神经网络+支持向量机

模糊逻辑+支持向量机

遗传算法+支持向量机

小波分析+支持向量机

主分量分析+支持向量机

粗糙集理论+支持向量机;三.SVM旳应用

数据与文本分类

系统建模及预测

模式辨认(图像及语音辨认，生物特征辨