基本信息
文件名称:2025年多模态大模型证据链专项卷答案及解析.docx
文件大小:15.29 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约6.89千字
文档摘要

2025年多模态大模型证据链专项卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以有效地提高多模态大模型的训练效率?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.云边端协同部署

D.神经架构搜索(NAS)

2.在多模态大模型中,如何有效地解决梯度消失问题?

A.使用批量归一化层

B.优化器对比(Adam/SGD)

C.通道剪枝

D.稀疏激活网络设计

3.以下哪项技术可以帮助减少多模态大模型的推理延迟?

A.低精度推理

B.模型并行策略

C.模型量化(INT8/FP16)

D.知识蒸馏

4.在多模态大模型中,如何进行对抗性攻击防御?

A.使用对抗训练