基本信息
文件名称:2025年多模态大模型证据链专项卷答案及解析.docx
文件大小:15.29 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约6.89千字
文档摘要
2025年多模态大模型证据链专项卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以有效地提高多模态大模型的训练效率?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.云边端协同部署
D.神经架构搜索(NAS)
2.在多模态大模型中,如何有效地解决梯度消失问题?
A.使用批量归一化层
B.优化器对比(Adam/SGD)
C.通道剪枝
D.稀疏激活网络设计
3.以下哪项技术可以帮助减少多模态大模型的推理延迟?
A.低精度推理
B.模型并行策略
C.模型量化(INT8/FP16)
D.知识蒸馏
4.在多模态大模型中,如何进行对抗性攻击防御?
A.使用对抗训练