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2025年大模型训练数据隐私泄露风险评估答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术主要用于保护大模型训练数据隐私？

A.数据加密

B.同态加密

C.隐私同态学习

D.数据脱敏

答案：C

解析：隐私同态学习（PrivacyHomomorphism）允许在加密数据上进行计算，同时保持数据的隐私性，适用于大模型训练数据隐私保护。参考《隐私同态学习：原理与应用》2025版。

2.在大模型训练过程中，以下哪种方法可以有效降低数据泄露风险？

A.数据分区

B.数据加密

C.数据脱敏

D.数据清洗

答案：B

解析：数据加密通过对数据进行加密处理，确保数据在传输和存储