基本信息
文件名称:2025年多模态大模型场景理解专题卷答案及解析.docx
文件大小:15.3 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.63千字
文档摘要
2025年多模态大模型场景理解专题卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以实现大模型在分布式训练中的高效并行计算?
A.数据并行
B.模型并行
C.硬件加速
D.混合并行
答案:B
解析:模型并行通过将模型的不同部分分配到不同的计算设备上,可以有效地利用多GPU或TPU进行大规模并行计算,从而提高训练效率。参考《大规模模型并行训练技术指南》2025版4.2节。
2.在多模态大模型中,以下哪种方法可以有效减少模型参数量,同时保持模型性能?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.模型量化
答案:C
解析:稀疏激活网络设计通过降低网络中