基本信息
文件名称:2025年多模态大模型场景理解专题卷答案及解析.docx
文件大小:15.3 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.63千字
文档摘要

2025年多模态大模型场景理解专题卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以实现大模型在分布式训练中的高效并行计算?

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.混合并行

答案:B

解析:模型并行通过将模型的不同部分分配到不同的计算设备上,可以有效地利用多GPU或TPU进行大规模并行计算,从而提高训练效率。参考《大规模模型并行训练技术指南》2025版4.2节。

2.在多模态大模型中,以下哪种方法可以有效减少模型参数量,同时保持模型性能?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.模型量化

答案:C

解析:稀疏激活网络设计通过降低网络中