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文件名称:结构力学优化算法:遗传算法(GA):遗传算法与其他优化算法的比较.docx
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更新时间:2025-09-30
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结构力学优化算法:遗传算法(GA):遗传算法与其他优化算法的比较

1结构力学优化算法:遗传算法(GA):绪论

1.1结构力学优化算法简介

在工程设计领域,尤其是结构力学中,优化算法扮演着至关重要的角色。它们帮助工程师在满足结构安全、成本和性能要求的同时,寻找最佳的设计方案。结构力学优化算法可以分为两大类:传统优化算法和智能优化算法。传统优化算法包括梯度下降法、牛顿法和线性规划等,它们基于数学分析和计算,适用于具有明确数学模型的问题。智能优化算法,如遗传算法、粒子群优化和模拟退火等,模仿自然界的进化过程或物理现象,适用于解决复杂、非线性或多目标优化问