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结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：PSO算法的数学基础

1引言

1.1PSO算法的历史背景

粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，简称PSO）算法是由Kennedy和Eberhart在1995年首次提出的，灵感来源于对鸟群觅食行为的观察。在自然界中，鸟群在寻找食物时，会通过个体间的相互协作和信息共享，逐渐逼近食物的最优位置。PSO算法模拟了这一过程，将搜索空间中的解视为“粒子”，每个粒子通过跟踪自身的历史最优位置和个人最优位置，以及群体中的全局最优位置，来调整自己的飞行方向和速度，从而寻找最优解。

1.2PSO算