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2025年大模型参数高效微调方法专题卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术不属于参数高效微调（LoRA/QLoRA）的范畴？

A.使用低秩近似进行模型参数的微调

B.通过调整模型参数的稀疏性来提高效率

C.使用预训练模型作为基础，仅对特定任务进行微调

D.在训练过程中引入噪声以增加模型的泛化能力

2.在分布式训练框架中，以下哪种方法可以显著提高模型并行化效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.通信并行

D.以上都是

3.持续预训练策略中，以下哪种方法有助于提升模型在特定任务上的表现？

A.在预训练过程中引入特定任务的数据

B.使用多个预训练阶段逐步