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文档摘要

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2025年大模型参数共享联邦学习考核卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪个分布式训练框架在2025年被广泛用于联邦学习？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Horovod

D.MXNet

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，LoRA的主要优势是什么？

A.更低的计算复杂度

B.更好的泛化能力

C.更小的模型参数量

D.更高的精度

3.持续预训练策略中，以下哪种方法可以有效提升模型在特定任务上的表现？

A.数据增强

B.动态权重调整

C.额外预训练

D.自适应学习率

4.对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效地防止模型受到