2025年大模型作物生长预测与气候适应性种植试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以帮助提高作物生长预测模型的准确性？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在作物生长预测中，以下哪项指标通常用于评估模型性能？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.评估指标体系（困惑度/准确率）

D.推理加速技术

3.如何在作物生长预测中处理数据的不平衡问题？

A.云边端协同部署

B.知识蒸馏

C.模型量化（INT8/FP16）

D.结构剪枝

4.在作物生长预测中，以下哪项技术有助于减