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文件名称:2025年大模型对抗样本检测与防御专项试题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.13千字
文档摘要
2025年大模型对抗样本检测与防御专项试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于检测对抗样本?
A.数据增强
B.对抗训练
C.梯度下降
D.随机化
答案:B
解析:对抗训练是一种常用的技术,通过在训练过程中引入噪声或扰动来增强模型的鲁棒性,从而帮助模型检测对抗样本。参考《对抗样本检测与防御技术指南》2025版3.2节。
2.在对抗样本防御中,以下哪种方法可以降低模型对对抗样本的敏感性?
A.模型剪枝
B.模型封装
C.数据清洗
D.模型压缩
答案:A
解析:模型剪枝通过移除模型中不重要的连接或神经元,可以降低模型对对抗样本的敏感性,从而提高