基本信息
文件名称:2025年大模型对抗样本检测与防御专项试题答案及解析.docx
文件大小:14.87 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.13千字
文档摘要

2025年大模型对抗样本检测与防御专项试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于检测对抗样本?

A.数据增强

B.对抗训练

C.梯度下降

D.随机化

答案:B

解析:对抗训练是一种常用的技术,通过在训练过程中引入噪声或扰动来增强模型的鲁棒性,从而帮助模型检测对抗样本。参考《对抗样本检测与防御技术指南》2025版3.2节。

2.在对抗样本防御中,以下哪种方法可以降低模型对对抗样本的敏感性?

A.模型剪枝

B.模型封装

C.数据清洗

D.模型压缩

答案:A

解析:模型剪枝通过移除模型中不重要的连接或神经元,可以降低模型对对抗样本的敏感性,从而提高