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文档摘要

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2025年视觉大模型跨域图像增强模拟题

一、单选题（共15题）

1.在跨域图像增强模拟中，以下哪项技术可以有效减少模型在源域和目标域之间的适应偏差？

A.自编码器

B.元学习

C.图像翻译网络

D.预训练模型重用

答案：B

解析：元学习（也称为学习如何学习）通过让模型在多个任务上学习，来提高其在新任务上的适应能力。在跨域图像增强中，元学习可以帮助模型快速适应新的域，减少源域和目标域之间的适应偏差。

2.以下哪项不是视觉大模型进行图像增强时可能采用的评估指标？

A.边缘细节保持度

B.对比度

C.真实感

D.硬度

答案：D

解析：在图像增强任务中，常用的评估指标包括