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2025年大模型参数泄漏风险防控模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术被广泛用于大模型参数的分布式训练，以提升训练效率？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.分布式存储系统

D.联邦学习

答案：A

解析：模型并行策略是一种将大模型分割成多个部分并在不同设备上并行训练的技术，能够有效利用多台设备提升训练效率，参考《分布式训练框架技术指南》2025版4.2节。

2.在大模型训练中，以下哪种策略可以减少模型参数量，同时保持模型性能？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.模型压缩

D.梯度消失问题解决

答案：B

解析：知识蒸馏是一种将大模型的知识迁移到小模