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文档摘要

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2025年大模型知识图谱融合能力考题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术能够有效提高大模型的并行训练效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.分布式训练框架

答案：B

解析：模型并行通过将大模型分解成多个子模型，分别在不同的计算单元上并行训练，有效提高了大模型的并行训练效率。参考《大规模模型并行训练技术》2025版3.2节。

2.在知识图谱融合中，以下哪种方法可以降低模型对噪声数据的敏感度？

A.预处理清洗

B.逻辑回归

C.随机森林

D.异常检测

答案：A

解析：预处理清洗可以有效去除噪声数据，提高知识图谱融合的准确性。参考《知识图谱