2025年大模型在教育中的个性化习题推荐测试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以帮助大模型在教育场景中实现个性化习题推荐？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.持续预训练策略

D.分布式训练框架

答案：B

解析：知识蒸馏技术可以将一个大模型的知识迁移到一个小模型中，使得小模型能够在大模型的基础上进行个性化推荐，提高推荐效率。参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版第4.2节。

2.在个性化习题推荐中，以下哪种评估指标体系更适用于衡量推荐效果？

A.模型鲁棒性增强

B.混淆度/准确率

C.生成内容溯源

D.模型公平性度量

答案：B

解析：混淆度/准