基本信息
文件名称:2025年大模型知识图谱动态更新试题答案及解析.docx
文件大小:15.92 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.57千字
文档摘要
2025年大模型知识图谱动态更新试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在2025年,以下哪项技术被广泛应用于知识图谱的动态更新中,以实现实时更新和优化?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.动态神经网络
D.联邦学习隐私保护
答案:C
解析:动态神经网络(DynamicNeuralNetworks)通过实时更新网络结构和参数,能够适应知识图谱的动态变化,实现实时更新和优化,参考《动态神经网络在知识图谱中的应用》2025版。
2.在知识图谱更新过程中,为了提高更新效率,通常采用哪种技术对知识图谱进行压缩?
A.知识蒸馏
B.模型量化
C.结构剪枝
D.