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文件名称:2025年大模型知识图谱动态更新试题答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.57千字
文档摘要

2025年大模型知识图谱动态更新试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在2025年,以下哪项技术被广泛应用于知识图谱的动态更新中,以实现实时更新和优化?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.动态神经网络

D.联邦学习隐私保护

答案:C

解析:动态神经网络(DynamicNeuralNetworks)通过实时更新网络结构和参数,能够适应知识图谱的动态变化,实现实时更新和优化,参考《动态神经网络在知识图谱中的应用》2025版。

2.在知识图谱更新过程中,为了提高更新效率,通常采用哪种技术对知识图谱进行压缩?

A.知识蒸馏

B.模型量化

C.结构剪枝

D.