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文档摘要

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2025年大模型注意力稀疏化计算专题卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以显著减少大模型训练时的计算资源消耗？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在注意力机制中，以下哪项技术可以有效地降低模型复杂度？

A.稀疏激活网络设计

B.卷积神经网络改进

C.梯度消失问题解决

D.集成学习（随机森林/XGBoost）

3.在模型并行策略中，以下哪项技术可以实现跨GPU的数据传输？

A.模型量化（INT8/FP16）

B.结构剪枝

C.模型并行策略

D.低精度推理

4.以下哪项技