2025年多模态大模型视频文本对齐与跨模态检索专项卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于提高视频文本对齐的准确性？

A.基于循环神经网络的序列对齐

B.图神经网络在视频-文本对齐中的应用

C.自注意力机制在文本生成中的应用

D.卷积神经网络在视频特征提取中的应用

2.在跨模态检索中，以下哪种方法可以有效地减少检索结果与查询的语义差异？

A.模式融合

B.模式转换

C.模式对齐

D.模式匹配

3.以下哪种技术通常用于处理多模态数据中的噪声和干扰？

A.数据清洗

B.特征选择

C.特征提取

D.特征降维

4.在多模态大模型中，以下哪种方法