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文件名称:2025年大语言模型思维链提示工程技术专项训练题.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.21千字
文档摘要

2025年大语言模型思维链提示工程技术专项训练题

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于减少大语言模型的训练时间?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.低精度推理

D.模型并行策略

答案:A

解析:分布式训练框架通过在多个计算节点上并行处理数据,可以显著减少大语言模型的训练时间,提高训练效率。参考《大规模机器学习系统》2025版3.2节。

2.在进行参数高效微调时,以下哪种技术可以帮助在不增加模型参数的情况下提升性能?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.结构剪枝

答案:A

解析:参数高效微调(LoRA