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文件名称:2025年AI生态学物种迁徙保护习题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.95千字
文档摘要

2025年AI生态学物种迁徙保护习题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在AI生态学物种迁徙保护中,以下哪种技术可以用于提高迁徙路径预测的准确性?

A.深度学习模型

B.支持向量机

C.决策树

D.神经架构搜索(NAS)

答案:D

解析:神经架构搜索(NAS)通过自动搜索和优化神经网络结构,能够提高迁徙路径预测的准确性,参考《AI生态学物种迁徙保护技术指南》2025版4.2节。

2.以下哪种方法可以有效减少AI模型在迁徙保护中的应用中的数据隐私泄露风险?

A.云边端协同部署

B.知识蒸馏

C.联邦学习

D.数据加密

答案:C

解析:联邦学习通过在客户端进行模型