基本信息
文件名称:2025年AI生态学物种迁徙保护习题答案及解析.docx
文件大小:15.29 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.95千字
文档摘要
2025年AI生态学物种迁徙保护习题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在AI生态学物种迁徙保护中,以下哪种技术可以用于提高迁徙路径预测的准确性?
A.深度学习模型
B.支持向量机
C.决策树
D.神经架构搜索(NAS)
答案:D
解析:神经架构搜索(NAS)通过自动搜索和优化神经网络结构,能够提高迁徙路径预测的准确性,参考《AI生态学物种迁徙保护技术指南》2025版4.2节。
2.以下哪种方法可以有效减少AI模型在迁徙保护中的应用中的数据隐私泄露风险?
A.云边端协同部署
B.知识蒸馏
C.联邦学习
D.数据加密
答案:C
解析:联邦学习通过在客户端进行模型