基本信息
文件名称:2025年生成式AI跨学科知识融合卷答案及解析.docx
文件大小:16.02 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.62千字
文档摘要

2025年生成式AI跨学科知识融合卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术是实现跨模态迁移学习的关键,能够将视觉特征迁移到语言模型中?

A.图文检索

B.图像到文本的模型转换

C.多模态神经网络

D.基于注意力机制的跨模态交互

2.在生成式AI中,用于解决梯度消失问题的常用方法是什么?

A.权重初始化

B.BatchNormalization

C.使用ReLU激活函数

D.使用LSTM网络

3.以下哪项技术是针对大规模模型并行化推理加速的?

A.模型量化

B.模型剪枝

C.模型并行策略

D.分布式训练框架

4.在知识蒸馏中,用于提高小模型性能