基本信息
文件名称:2025年生成式AI跨学科知识融合卷答案及解析.docx
文件大小:16.02 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.62千字
文档摘要
2025年生成式AI跨学科知识融合卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术是实现跨模态迁移学习的关键,能够将视觉特征迁移到语言模型中?
A.图文检索
B.图像到文本的模型转换
C.多模态神经网络
D.基于注意力机制的跨模态交互
2.在生成式AI中,用于解决梯度消失问题的常用方法是什么?
A.权重初始化
B.BatchNormalization
C.使用ReLU激活函数
D.使用LSTM网络
3.以下哪项技术是针对大规模模型并行化推理加速的?
A.模型量化
B.模型剪枝
C.模型并行策略
D.分布式训练框架
4.在知识蒸馏中,用于提高小模型性能