通常称为分布滞后衰减率，值越接近零，衰减速度越快（如图7.3）。图7.3按几何级数衰减的滞后结构（库伊克）*第30页，共79页，星期日，2025年，2月5日将库伊克假定（7.7）式代入（7.6）式，得将（7.8）滞后一期，有（7.8）（7.9）*第31页，共79页，星期日，2025年，2月5日这就是库伊克模型。上述变换过程也叫库伊克变换。对（7.9）式两边同乘并与（7.8）式相减得：即*第32页，共79页，星期日，2025年，2月5日令则库伊克模型（7.10）式变为这是一个一阶自回归模型。（7.12）*第33页，共79页，星期日，2025年，2月5日1.以一个滞后被解释变量代替了大量的滞后解释变量，使模型结构得到极大简化，最大限度地保证了自由度，解决了滞后长度难以确定的问题；2.滞后一期的被解释变量与的线性相关程度将低于的各滞后值之间的相关程度，从而在很大程度上缓解了多重共线性。库伊克变换的优点*第34页，共79页，星期日，2025年，2月5日1.它假定无限滞后分布呈几何递减滞后结构。这种假定对某些经济变量可能不适用，如固定资产投资对总产出影响的滞后结构就不是这种类型。2.库伊克模型的随机扰动项形如说明新模型的随机扰动项存在一阶自相关，且与解释变量相关。库伊克变换的缺陷*第35页，共79页，星期日，2025年，2月5日3.将随机变量作为解释变量引入了模型，不一定符合基本假定。4.库伊克变换是纯粹的数学运算结果，缺乏经济理论依据。这些缺陷，特别是第二个缺陷，将给模型的参数估计带来定困难。*第36页，共79页，星期日，2025年，2月5日二、自适应预期模型某些经济变量的变化会或多或少地受到另一些经济变量预期值的影响。为了处理这种经济现象，可以将解释变量预期值引入模型建立“期望模型”。例如，包含一个预期解释变量的“期望模型”可以表现为如下形式：其中，为被解释变量，为解释变量预期值，为随机扰动项。*第37页，共79页，星期日，2025年，2月5日难点预期是对未来的判断，在大多数情况下，预期值是不可观测的。因此，实际应用中需要对预期的形成机理作出某种假定。自适应预期假定就是其中之一，具有一定代表性。*第38页，共79页，星期日，2025年，2月5日自适应预期假定：经济活动主体对某经济变量的预期，是通过一种简单的学习过程而形成的，其机理是，经济活动主体会根据自己过去在作预期时所犯错误的程度，来修正他们以后每一时期的预期，即按照过去预测偏差的某一比例对当前期望进行修正，使其适应新的经济环境。*第39页，共79页，星期日，2025年，2月5日用数学式子表示就是其中参数为调节系数，也称为适应系数。这一调整过程叫做自适应过程。通常，将解释变量预期值满足自适应调整过程的的期望模型，称为自适应预期模型（Adaptiveexpectationmodel）。*第40页，共79页，星期日，2025年，2月5日根据自适应预期假定，自适应预期模型可转化为一阶自回归形式：其中如果能得到参数的估计值，可得到自适应预期模型的参数估计值。*第41页，共79页，星期日，2025年，2月5日在经济活动中，会遇到为了适应解释变量的变化，被解释变量有一个预期的最佳值与之对应的现象。例如，企业为了确保生产或供应，必须保持一定的原材料储备，对应于一定的产量或销售量，存在着预期最佳库存量；为了确保一国经济健康发展，中央银行必须保持一定的货币供应，对应于一定的经济总量水平，应该有一个预期的最佳货币供应量。三、局部调整模型*第42页，共79页，星期日，2025年，2月5日 也就是说，解释变量的现值影响着被解释变量的预期值，即存在如下关系