基本信息
文件名称：质量控制：异常检测_（9）.案例研究与实践.docx
文件大小：24.84 KB
总页数：23 页
更新时间：2025-09-30
总字数：约1.33万字
文档摘要
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案例研究与实践
在上一节中，我们探讨了质量控制中异常检测的基本概念和方法。现在，我们将通过实际案例来进一步深入理解如何在不同的场景下应用这些技术。我们将重点介绍如何使用人工智能技术进行异常检测，包括数据预处理、模型选择、训练和评估等步骤。通过这些案例，您将能够更好地掌握异常检测的实际应用方法。
引言
在工业生产和软件开发中，异常检测是一项重要的任务，它能够帮助我们及时发现和解决潜在的问题。人工智能技术在异常检测中的应用日益广泛，不仅能够提高检测的准确性，还能减少人工干预，提高生产效率。本节将通过多个实际案例来展示如何使用人工智能技术进行异常检测。
案例1