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2025年智能金融中的信用评分模型模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术不属于信用评分模型中用于处理梯度消失问题的策略？

A.残差归一化

B.前馈神经网络

C.梯度裁剪

D.使用ReLU激活函数

答案：B

解析：前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）是一种基本的人工神经网络结构，但并不是专门用来解决梯度消失问题的策略。残差归一化、梯度裁剪和ReLU激活函数都是常用的对抗梯度消失问题的技术。参考《深度学习在金融领域的应用》2025版3.2节。

2.在构建信用评分模型时，以下哪项指标不是常用的评估指标？

A.精确率

B.召回