2025年AI模型幻觉与人类记忆偏差案例时序匹配系统迁移效率测试答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在“2025年AI模型幻觉与人类记忆偏差案例时序匹配系统迁移效率测试”中，以下哪个技术可以用来提高模型迁移效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.模型并行策略

2.在进行AI模型迁移效率测试时，以下哪个技术可以减少模型训练时间？

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C.知识蒸馏

D.结构剪枝

3.当测试AI模型在时序数据上的迁移效率时，以下哪个评估指标最为关键？

A.梯度消失问题解决

B.评估指标体系（困惑度