基本信息
文件名称:2025年大模型稀疏激活专家网络考核试卷.docx
文件大小:15.55 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.16千字
文档摘要

2025年大模型稀疏激活专家网络考核试卷

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术被广泛应用于稀疏激活网络的设计中,以降低计算复杂度?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.模型并行策略

D.动态神经网络

2.在稀疏激活网络中,以下哪种方法可以有效地减少激活单元的数量?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

B.梯度消失问题解决

C.知识蒸馏

D.模型量化(INT8/FP16)

3.以下哪项技术可以帮助评估稀疏激活网络的效果?

A.对抗性攻击防御

B.评估指标体系(困惑度/准确率)

C.伦理安全风险

D.偏见检测

4.在稀疏激活网络中,以下哪种方法可以提高模型