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2025年大模型记忆增强机制模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效缓解大模型训练过程中梯度消失的问题？

A.梯度累积

B.梯度裁剪

C.残差连接

D.随机梯度下降

2.在大模型训练中，哪项技术能够帮助减少模型参数，从而降低计算成本？

A.知识蒸馏

B.模型压缩

C.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

D.数据增强

3.以下哪种方法可以增强大模型的鲁棒性，使其对对抗样本具有更强的抵抗力？

A.数据增强

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.对抗性攻击防御

4.在大模型训练过程中，哪项技术可以有效地提高训练效率？

A.分布