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文件名称:2025年AI模型幻觉与人类误导性记忆对比库可视化增强答案及解析.docx
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总页数:6 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约6.44千字
文档摘要

2025年AI模型幻觉与人类误导性记忆对比库可视化增强答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术主要用于识别AI模型中的幻觉现象?

A.知识蒸馏

B.对抗性攻击防御

C.偏见检测

D.模型鲁棒性增强

2.在构建人类误导性记忆对比库时,哪种数据增强方法能够提高记忆的准确性?

A.数据融合算法

B.跨模态迁移学习

C.图文检索

D.多标签标注流程

3.以下哪种技术可以提高AI模型在可视化任务中的性能?

A.卷积神经网络改进

B.神经架构搜索(NAS)

C.特征工程自动化

D.模型服务高并发优化

4.为了在2025年可视化增强答案及解析,哪种注意力机制变