基本信息
文件名称:2025年AI模型幻觉与人类误导性记忆对比库可视化增强答案及解析.docx
文件大小:14.74 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约6.44千字
文档摘要
2025年AI模型幻觉与人类误导性记忆对比库可视化增强答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术主要用于识别AI模型中的幻觉现象?
A.知识蒸馏
B.对抗性攻击防御
C.偏见检测
D.模型鲁棒性增强
2.在构建人类误导性记忆对比库时,哪种数据增强方法能够提高记忆的准确性?
A.数据融合算法
B.跨模态迁移学习
C.图文检索
D.多标签标注流程
3.以下哪种技术可以提高AI模型在可视化任务中的性能?
A.卷积神经网络改进
B.神经架构搜索(NAS)
C.特征工程自动化
D.模型服务高并发优化
4.为了在2025年可视化增强答案及解析,哪种注意力机制变