基本信息
文件名称:2025年AI医疗文本生成真实性检测试题答案及解析.docx
文件大小:16.32 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约9.31千字
文档摘要
2025年AI医疗文本生成真实性检测试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术能够有效识别AI医疗文本生成中的偏见?
A.内容安全过滤
B.模型公平性度量
C.伦理安全风险评估
D.自动化标注工具
答案:B
解析:模型公平性度量技术能够帮助识别AI医疗文本生成中的偏见,通过对比不同群体的预测结果,确保模型的输出对所有人都是公平的。参考《AI伦理准则与公平性评估指南》2025版3.2节。
2.在AI医疗文本生成中,哪项技术可以用于提高模型的泛化能力?
A.结构剪枝
B.知识蒸馏
C.特征工程自动化
D.梯度消失问题解决
答案:B
解析:知识蒸馏技术可以