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文件名称:2025年AI医疗文本生成真实性检测试题答案及解析.docx
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总页数:9 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约9.31千字
文档摘要

2025年AI医疗文本生成真实性检测试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术能够有效识别AI医疗文本生成中的偏见?

A.内容安全过滤

B.模型公平性度量

C.伦理安全风险评估

D.自动化标注工具

答案:B

解析:模型公平性度量技术能够帮助识别AI医疗文本生成中的偏见,通过对比不同群体的预测结果,确保模型的输出对所有人都是公平的。参考《AI伦理准则与公平性评估指南》2025版3.2节。

2.在AI医疗文本生成中,哪项技术可以用于提高模型的泛化能力?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.特征工程自动化

D.梯度消失问题解决

答案:B

解析:知识蒸馏技术可以