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2025年大模型神经架构搜索轻量化习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于神经架构搜索（NAS）中，以减少搜索空间并提高搜索效率？

A.强化学习

B.贝叶斯优化

C.遗传算法

D.混合优化

答案：A

解析：强化学习在NAS中用于自动搜索最优的网络架构，通过奖励机制引导模型学习，参考《2025年神经架构搜索技术指南》第4.2节。

2.在模型并行策略中，以下哪种方法可以有效地减少跨设备通信开销？

A.数据并行

B.模型并行

C.流水线并行

D.空间并行

答案：C

解析：流水线并行通过将计算任务分解成多个阶段，每个阶段在不同的设备上执行，减少