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多层感知机理论基础概述

?多层感知机也叫人工神经网络（ANN），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，输入层的每个数据被输送给隐层的多个神经元，每个神经元通过加权后得到输出，经过激活函数输出给下一神经元。如图2-2所示。

图2-2只含有一层隐藏层的多层感知机REF_Re\r\h[6]

1.1激活函数

像卷积神经网络这样的多层结构神经网络中，前一层的输出和后一层的输入之间具有一定的函数关系，这个函数称为激活函数REF_Re\r\h[9]。激活函数一定是非线性函数，因为这样可以使得输出不再是输入的线性组合，并且输出可以是输