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文件名称：2025年大模型在社交网络分析中的模拟试题答案及解析.docx
文件大小：14.45 KB
总页数：6 页
更新时间：2025-09-30
总字数：约9.83千字
文档摘要
2025年大模型在社交网络分析中的模拟试题答案及解析
一、单选题（共15题）
1.以下哪种技术可以有效地减少大模型在社交网络分析中的计算资源消耗？
A.知识蒸馏B.模型剪枝C.分布式训练D.云边端协同部署
2.在社交网络分析中，为了提高模型的泛化能力，以下哪种预训练策略最为常用？
A.伪标签B.对抗训练C.多任务学习D.自监督学习
3.在社交网络分析中，如何有效地检测和防御对抗性攻击？
A.使用对抗样本训练B.增强模型鲁棒性C.数据增强D.限制模型复杂度
4.在社交网络分析中，以下哪种技术可以加速模型的推理过程？
A.模型并行B.低精