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文件名称:2025年大模型多模态幻觉类型标注平台跨语言准确率交互效率升级卷答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约6.79千字
文档摘要

2025年大模型多模态幻觉类型标注平台跨语言准确率交互效率升级卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够显著提升跨语言标注平台的交互效率?

A.多模态数据预处理技术

B.交互式标注界面设计

C.跨语言语义理解模型

D.自动化标注工具

2.在标注多模态幻觉类型时,哪种评估指标体系更能体现模型的准确率?

A.精确率

B.召回率

C.F1分数

D.ROC-AUC

3.对于大规模多模态幻觉类型标注数据,以下哪种技术可以实现高效的分布式训练?

A.单机多线程

B.多机多线程

C.数据并行

D.模型并行

4.在多模态幻觉类型标注过程中,哪种技术可以减少标